Realtime Analytics sind für viele Unternehmen essenziell, schließlich kommt es im datengetriebenen Zeitalter auf schnelle und akkurate Insights an. So klappts mit der Echtzeit-Datenanalyse. …mehr
Die großen Internet-Konzerne stehen mächtig unter Druck. Die Regierungen wollen endlich Steuerzahlungen sehen, und die Kartellbehörden machen mobil wegen Marktmissbrauchs und monopolartiger Strukturen. …mehr
Data Analytics ist für moderne Unternehmen Pflicht und birgt viele Vorteile. Das sollten Sie wissen. …mehr
Ein Data-Lineage-System macht nachvollziehbar, wie sich Ihre Daten (weiter)entwickeln. Das müssen Sie zum Thema wissen. …mehr
Data Governance definiert Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse für ein transparentes und sicheres Datenmonitoring im gesamten Unternehmen. …mehr
Data Visualization - oder Datenvisualisierung - erleichtert es, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Das müssen Sie zum Thema wissen. …mehr
Die Künstliche Intelligenz boomt – aber sie ist nicht vom Himmel gefallen. Was wir heute erleben, ist das Ergebnis von Gedanken und Tüfteleien genialer Vordenker. Eine kleine Geschichte der KI zeigt die… …mehr
Process Mining verspricht einen Überblick über alle Abläufe. Lesen Sie, wie diese Technologie entstanden ist, wie sie funktioniert und wie KI und Machine Learning neue Möglichkeiten eröffnen. …mehr
Predictive Analytics Tools wühlen sich durch Datenbestände, um Unternehmen den goldenen Weg in die Zukunft zu weisen. Wir haben die besten Optionen für Sie zusammengestellt. …mehr
Gartner hat die Glaskugel ausgepackt und sich mit den Trends im Data-/Analytics-Bereich auseinandergesetzt. Wichtigste Erkenntnis: Unternehmen erkennen, auf welchem Schatz sie sitzen und beginnen mit den… …mehr
Viele Unternehmen trauen sich noch nicht, allen Mitarbeitern einen weitgehenden Umgang mit Daten zu ermöglichen. Doch das wird sich ändern, sprechen die Vorteile einer Datendemokratisierung doch für sich. …mehr
Berufsgruppen wie Data Scientists oder Data Analysts sammeln Unternehmensdaten. Sollen die Erkenntnisse aus diesen nackten Daten in verständliche Stories umgesetzt werden, kommt der Citizen Data Scientist auf… …mehr
Der Data-Mesh-Ansatz hilft, die Datenfülle in Unternehmen praxisnah zu strukturieren und besser nutzbar zu machen. …mehr
Die Grenzen zwischen Korrelation und Kausalität sind fließend. Gerade deshalb sollten sie sorgsam gezogen und strikt beachtet werden. Auch im Business kann ihre Verwechslung zu fatalen Fehlschlüssen führen. …mehr
Komplexe Datenlandschaften und ein unübersichtliches Tool-Angebot machen Anwendern bei der Einführung von Advanced Analytics zu schaffen. Doch die Hoffnung, mit besseren Informationen mehr Geschäft zu machen,… …mehr
Lesen Sie hier, warum die Pseudonymisierung als zentraler Begriff der EU-DSGVO viel wichtiger ist als die Anonymisierung. …mehr
Der Münchner Process-Mining-Spezialist Celonis hat seine Produkte unter der Dachmarke „Execution Management System“ zusammengeführt und seinen Plattformansatz weiterentwickelt. …mehr
GlaxoSmithKline hat eine Strategie entwickelt, um mehr Wert aus seinen Daten zu generieren. Lesen Sie, wie sich der Pharma-Gigant zum datengetriebenen Unternehmen transfomiert. …mehr
Starke Data-Analytics-Fähigkeiten sind im digitalen Business ein Muss. Leider mangelt es den Unternehmen allzu oft an den Grundlagen. Lesen Sie, wie Sie es besser machen können. …mehr
Das Buzzword DataOps beschreibt einen Ansatz, der die Datenlieferkette vom Entwickler und Data Scientisten über den Business-Analysten bis zum DevOps-Spezialisten verbessern soll. Einer Studie zufolge… …mehr
