Isaac Sacolick ist Autor des Amazon-Bestsellers "Diving Digital: The Leader´s Guide to Business Transformation thourh Technology". Er schreibt als freier Autor unter anderem für unsere US-Schwesterpublikation CIO.com.
Observability in strategischen Bereichen des Software Development Lifecycle zu implementieren, bringt Sie weiter – insbesondere, wenn es um komplexe Microservices-Architekturen und Cloud-Native-Applikationen… …mehr
Auch DevOps-Teams stehen in der Pflicht, wenn es darum geht, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. …mehr
Edge Computing ist in manchen Situationen das Beste, was Sie tun können. Hier fünf Beispiele. …mehr
Wenn Self-Care nicht mehr hilft, sollten Sie nach Möglichkeiten suchen, Ihr Arbeitsleben und Ihre mentale Gesundheit langfristig zu optimieren. …mehr
Diese Tipps unterstützen DevOps-Profis dabei, die emotionalen und praktischen Folgen von Entlassungen innerhalb ihrer Teams zu bewältigen. …mehr
Diese Tipps unterstützen Sie dabei, Effizienz und Nutzwert Ihrer Machine-Learning-Initiativen auf ein neues Level zu bringen. …mehr
Eine optimierte Employee Experience steigert Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit. So boosten Sie die Mitarbeitererfahrung. …mehr
DevOps-Engineers, die sich die Unterstützung von Führungskräften sichern möchten, sollten eine gemeinsame Sprache mit ihnen sprechen. Diese Strategien helfen dabei. …mehr
Auf die Datenqualität kommt es an: Datengetriebene Entscheidungen brauchen Daten, die vertrauenswürdig, verfügbar und aktuell sind. …mehr
Ringen Sie bei komplexen Workflows um Kosteneinsprungen? Agile- und DevOps-Methoden versprechen Abhilfe in schwierigen Zeiten. …mehr
Sie fragen sich, wie Sie entscheiden, ob Sie eine Anwendung einfach in die Cloud verlagern oder von Grund auf neu bauen sollen? Diese fünf Tipps bringen Sie weiter. …mehr
Trotz rarer Datenwissenschaftler, die ML-Modelle entwickeln und mit KI experimentieren, bleiben positive Auswirkungen auf das Business in vielen Fällen aus. Modelops kann helfen. …mehr
Es gibt zahllose Möglichkeiten, wie Technologieentscheidungen ins Unglück führen können. Lesen Sie, was Sie lassen sollten, wenn Sie das vermeiden wollen. …mehr
No-Code- und Low-Code-Entwicklung liegt im Trend. Dabei kann jedoch nicht jede Lösung überzeugen. Diese Anzeichen deuten darauf hin, dass Ihre Plattform viel verspricht und wenig liefert. …mehr
Sind Machine-Learning-Modelle ausgeliefert, hört die Arbeit nicht auf: Mit diesen Best Practices bleiben komplexe ML-Modelle zuverlässig. …mehr
Spreadsheets sind im Business-Umfeld nach wie vor beliebt. Doch Excel und Co. können geradewegs in den Untergang führen. Lesen Sie, wie. …mehr
Die Branchenführer sind sich einig: Data Governance fällt in die Zuständigkeit aller IT-Mitarbeiter. Das hat Auswirkungen auf alle Business-Aspekte. …mehr
CI/CD ist eine Best Practice für DevOps und agile Softwareentwicklung. Das sollten Sie zu Continuous Integration und Continuous Delivery wissen. …mehr
Wichtiges Wissen ist im gesamten Unternehmen verstreut. Deshalb sollten Sie es Ihren Mitarbeitern leichtmachen, das zu finden, was sie brauchen – unter anderem mit Machine Learning. …mehr
DevOps ist kein Kinderspiel. Das sollte aber nicht dazu führen, dass Sie zwischen schnellerer Softwareentwicklung und zuverlässigeren Applikationen wählen müssen. …mehr
Softwareentwickler und -architekten standen Low-Code-Technologien lange skeptisch gegenüber. Dafür gibt es heute keinen Grund mehr. …mehr
In Hybrid-Work-Szenarien sind agile Zeremonien, die alle Mitarbeiter zusammenbringen, essenziell. …mehr
Die folgenden Anzeichen deuten darauf hin, dass Ihre agilen Entwicklungsprozesse mehr als nur eine leichte Überarbeitung benötigen. …mehr
Low-Code-Plattformen bergen enormes Potenzial, doch die Lösungen unterscheiden sich teilweise erheblich. Darauf sollten Sie bei der Auswahl achten. …mehr
Unternehmen, die nicht genügend Ressourcen haben, um eigene Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln, wenden sich an die großen Cloud-Anbieter – und werden reichlich bedient. …mehr
