Wie Sie die Daten für Ihr CRM-System verbessern können wird in diesem Artikel an praktischen Tipps erläutert. …mehr
Auch Data-Science-Projekte scheitern. Allerdings nur selten an mangelndem Interesse seitens IT-Entscheidern und Geschäftsführern. …mehr
Ein gutes Daten- und Informations-Management ist für Unternehmen eine wichtige Voraussetzung, um im Zusammenhang mit Big Data langfristig Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Genaue Vorgehensweisen finden… …mehr
Backup & Recovery muss heute mehr können, als einfach nur Daten sichern. Gartner hat die beste Backup-Software verglichen. …mehr
Kommentar Geänderte Anforderungen, der Einsatz neuer Technologien und die Anwendung agiler Vorgehensmodelle lassen Zweifel an den bestehenden BI-Strukturen aufkommen. …mehr
In zunehmend komplexen Anwendungslandschaften wird das Handling von Datenflüssen immer diffiziler. Lesen Sie, wie die Big-Data-Technologie Apache Kafka dabei helfen kann. …mehr
Ein Data Warehouse oder eine Sandbox in Sekunden auf die Beine stellen und Analytics Workloads mit wenigen Klicks anstoßen. Klingt nach Fantasterei? Nicht, wenn ihre Datenbank autonom ist. …mehr
Erfahren Sie, was Process Mining von Business Intelligence unterscheidet, welche Probleme es löst und wie Unternehmen den Einstieg finden können. …mehr
Open Data bietet Unternehmen die Möglichkeit, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und zu verbessern. Erfahren Sie, wo offene Daten verfügbar sind, welchen Nutzen sie bringen und was es zu beachten… …mehr
Erfahren Sie, welche Aufgaben bei Data-Science-Projekten durch Automated Machine Learning automatisiert werden können und welche nicht. …mehr
Um fundierte Entscheidungen zur Kontrolle und Erreichung der Unternehmensziele treffen zu können, sind strukturierte Datenanalysen als Wettbewerbsvorteil unabdingbar. Ein wichtiges System dabei bleibt das Data… …mehr
Daten sind ein Schatz, der heute in fast jeder Organisation zur Verfügung steht. Doch um ihn zu bergen, muss man aus den unendlichen Mengen die relevanten Informationen herausfiltern und daraus… …mehr
Neben den rechtlichen Vorgaben finden Sie hier Praxistipps, wie Unternehmen einen praktikablen und rechtssicheren Workaround zur Bearbeitung von Auskunftsersuchen aufbauen. …mehr
Schriftliche Geheimhaltungsvereinbarungen sind für viele Unternehmen oft unabdingbar. Wann diese Vereinbarung Sinn macht, welche unterschiedlichen Formen es gibt und was inhaltlich zu beachten ist, lesen Sie… …mehr
Liefern Dashboards, die neben strukturierten Daten auch unstrukturierte Daten in ihre Auswertungen mit einbeziehen bessere Ergebnisse? Die Antwort darauf lesen Sie hier. …mehr
Wenn Sie im Bereich Data Science tätig sind, brauchen Sie eine Vielzahl unterschiedlicher Fähigkeiten. Wie sich Data Scientists selbst einschätzen und welche Fähigkeiten sie als besonders wichtig erachten,… …mehr
Wie der Name schon sagt, zielt Predictive Analytics darauf ab, aus Beobachtungen eine Vorhersage über zukünftige Entwicklungen treffen zu können. Das wird im Profisport eingesetzt, stellt sich aber als… …mehr
Der Berater McKinsey identifiziert zehn typische Schwachpunkte – und mögliche Gegenmittel – beim bisherigen Einsatz von Data Analytics. Lediglich acht Prozent der Unternehmen können ihre Lösungen wirksam… …mehr
Wenn Sie ein Data-Science-Projekt starten, läuft eine Sequenz von Ereignissen ab. Dies lässt sich in vier Phasen unterteilen: Planung, Datenvorbereitung, Modellierung oder statistische Analyse der Daten und… …mehr
Strukturierte Daten werden zunehmend zu einem Wettbewerbsfaktor. Doch Komplexität, fehlende Datenqualität und der wachsende Talentmangel durchkreuzen allzu oft die Pläne. …mehr
