Künstliche Intelligenz as a Service

AI-Services und Machine Learning aus der Cloud

15.03.2017
Von 
Dr. Klaus Manhart hat an der LMU München Logik/Wissenschaftstheorie studiert. Seit 1999 ist er freier Fachautor für IT und Wissenschaft und seit 2005 Lehrbeauftragter an der Uni München für Computersimulation. Schwerpunkte im Bereich IT-Journalismus sind Internet, Business-Computing, Linux und Mobilanwendungen.

IBM Bluemix und Machine Learning

Auf der IBM Cloud-Plattform Bluemix finden Entwickler zahlreiche kognitive AI-Services, die über APIs bereitgestellt werden. Die meisten dieser AI-Anwendungen beruhen auf Watson-Technologie, IBMs kognitivem AI-System, und können über die Watson Services abgerufen werden. Aktuell sind dort mehr als 30 Watson Dienste verfügbar, unter anderem für semantische Analysen, Bild-, Gesichts- und Spracherkennung sowie Übersetzungsdienste und Speech-To-Text-Transformation.

IBM bietet auf der Cloud-Plattform Bluemix zahlreiche Watson-basierte AI-Anwendungen.
IBM bietet auf der Cloud-Plattform Bluemix zahlreiche Watson-basierte AI-Anwendungen.
Foto: IBM

Mit Conversation lassen sich beispielsweise Chatbots entwicklen, die bei eingeschränkem Kontext natürliche Sprache verstehen und damit helfen, Kunden gezielt und individuell zu beraten. Bei den APIs findet man in Bluemix neben der Dokumentation auch Beispiele und Tutorials, wie man damit eigene Software erstellt und wie man sie in eigene Software einbindet.

Mit IBM Machine Learning hat der Konzern eine neue Plattform an den Start gebracht, welche die Entwicklung und den Einsatz selbstlernender Analysemodelle in der Private Cloud ermöglicht. Sie erlaubt Datenwissenschaftlern den Einsatz und die Erstellung operationaler Analysemodelle. Unterstützt werden verschiedene Programmiersprachen wie Java und Python sowie diverse Machine Learning Frameworks wie Apache SparkML und TensorFlow.

Mit Cognitive Automation for Data Scientists automatisiert IBM Machine Learning erstmals Machine-Learning-Prozesse. Datenspezialisten können damit den passenden Algorithmus für ihre Modelle finden. Dazu werden die Daten mit den verfügbaren Algorithmen verglichen und der richtige Algorithmus für den jeweiligen Bedarf bereitgestellt. IBM hat hierfür die Machine-Learning-Technik von Watson extrahiert und stellt diese Technik erstmals auf z System Mainframes zur Verfügung.

IBM Machine Learning ermöglicht die Entwicklung und den Einsatz selbstlernender Analysemodelle in der Private Cloud.
IBM Machine Learning ermöglicht die Entwicklung und den Einsatz selbstlernender Analysemodelle in der Private Cloud.
Foto: IBM