Alexander Seeliger ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Technischen Universität Darmstadt und Process Data Analyst bei der Process Analytics Factory. Er forscht an innovativen Methoden zum Thema Process Mining, Big Data und Maschinellem Lernen im Bereich Geschäftsprozessanalyse.