Mehr Sicherheit und Skalierbarkeit

Big Data-Medienarchive mittels Object Storage bewältigen

Laurent Fanichet ist Product Marketing Manager - Big Data - EMEA/APAC bei Quantum.
Robust, skalierbar, verfügbar: Die Anforderungen an Big Data-Medienarchive werden immer umfassender. Traditionelle RAID-Disksysteme können da nicht mehr mithalten. Die neue Technologie Object Storage verspricht Hilfe.

Die Fans schreien auf: Von den insgesamt 798 Episoden der legendären BBC-Serie Doctor Who sind 97 Episoden verschwunden! Das berichtete unlängst das amerikanische Magazin The New Yorker. Alte Episoden der Serie, die seit 1963 ein Millionenpublikum begeistert, wurden von der BBC nach der Ausstrahlung einfach auf Tape überschrieben.

Was heute undenkbar ist, war damals jedoch gängige Praxis - aus Kostengründen. Während sich heute die Mittel des Broadcasting etwa durch das Internet potenziert haben, sind die Herausforderungen bei der Datenarchivierung für Filmleute komplexer als vor 50 Jahren: TV-Sender, Postproduktionsstudios und Digital Imaging-Anbieter jonglieren mit einem riesigem Content-Pool an digitalem HiRes-Bildmaterial, Visual Effects und Sounds. Das Material liegt verteilt bei weltweiten Standorte und bei verschiedenen Teams.

RAID in Petabyte-Archiven immer ineffizienter und unsicherer

Aufgrund des steigenden Wettbewerbsdrucks und den immer knapperen Produktionsfristen, haben Einsparungen bei Betriebs- und Personalkosten oberste Priorität; und machen Filmcrews umso abhängiger von einer zuverlässigen und effektiven Lösung für den End-to-End-Workflow von Ingest bis Storage. Nur: Die Anforderungen an Skalierbarkeit, Robustheit und Verfügbarkeit werden in großen, langfristig angelegten Big Data-Medienarchiven immer extremer.

Die Archive müssen einen hochperformanten Dateizugriff in heterogenen Umgebungen bieten, den Verwaltungsaufwand und Speicherkosten reduzieren und die Performance bei hohen Workloads steigern. Traditionelle RAID-Disk-Archive, wie sie heute weit verbreitet sind, können diesen Anforderungen nicht mehr standhalten: Skalierung im Petabyte-Bereich geht bei Diskkapazitäten von 3 bis 4 TByte mit einer entsprechend hohen Zahl an Disks einher. Mit der wachsenden Anzahl der Disks nimmt jedoch die Wahrscheinlichkeit zu, dass diese ausfallen.

Wiederherstellungszeiten liegen bei RAID-6 bereits heute in einer Größenordnung von 24 Stunden und mehr. Zudem fehlt es RAID-Systemen an einem Mechanismus zur proaktiven Erkennung von Bitfehlern (die Bitfehlerrate liegt bei einem RAID-Array mit zehn 3TB-Disks bereits bei 33 Prozent) und an der Sicherheit bei Knotenausfällen. Die Folgen sind Performance-Verlust, Komplexität und hohe Kosten.

Object Storage macht Datensätze nahezu unbegrenzt skalierbar

Angesichts von Media Workflows auf Petabyte-Level bietet die Tiered Object Storage-Technologie eine neuartige Architektur für Disk-basierte Archive. Sind moderne Media Asset Management Systeme (MAM) in eine Tiered Storage-Lösung integriert, können Daten neben der direkten Katalogisierung und dem Quick Review über Proxies auf zweiter oder dritter Speicherebene mit einem einzigen Mausklick abgerufen werden.

Bestehen traditionelle Speichersysteme aus einem streng hierarchischen Verzeichnis aus Ordnern und Dateien, bedient sich Object Storage einfacher Schlüssel-Wert-Paare. Ein Objekt bildet eine Einheit aus originären Datenmaterial, seinen Metadaten und einem Key. Dies ist ein Zugangsschlüssel, der nur einmal pro Objekt vergeben wird. Er dient dem Client als Objekt-ID, so dass für ihn Daten eindeutig identifizier- und schneller erreichbar sind.

Gruppierte Objekte können zudem in sogenannten Containern zusammengefasst werden, so dass Administratoren digitale Datensätze nahezu unbegrenzt skalieren können. Über den einfachen Objektnamensraum können Disk-Archive in einer Object Storage-Architektur ohne weiteres von 500 TByte auf hunderte PByte skaliert werden.