Big Data

Unter dem Begriff Big Data fassen Experten zwei Aspekte zusammen: zum einen immer schneller wachsenden Datenberge, zum anderen IT-Lösungen und Systeme wie Hadoop, die Unternehmen dabei helfen, mit der Informationsflut fertig zu werden. Vor allem unstrukturierte Daten, beispielsweise aus sozialen Netzwerken, machen den Großteil von Big Data aus.
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Bilder & Videos

  • HP HAVEn - Big Data in Aktion
    HP HAVEn - Big Data in Aktion

    Die HP Big Data Analytics Platform HP HAVEn besteht aus einer vorintegrierten Kombination aus Technologien, die für die Erfassung, Bewertung und Analyse jeglicher Datenmengen und Datentypen entwickelt wurden. Die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von HP HAVEn werden anhand von Beispielen im Bankenumfeld, in der Produktion oder in der IT dargestellt.

    Ulrich Pfeiffer, Regional Chief Technologist and Presales Director, HP Software EMEA

  • Impressionen Best in Big Data 2014
    Impressionen Best in Big Data 2014

    Best in Big Data von COMPUTERWOCHE fand am 18. September 2014 in Wiesbaden statt. Die Besucher erwartete ein Tag voller informativer Vorträge, die Ausstellung der Big Data-Anbieter und die Verleihung des Best in Big Data-Awards in zwei Kategorien. Der Award für das beste Big Data-Projekt ging an Swisscom Schweiz AG mit Ihrem Referenzkunden Bundesamt für Straßen, da waren sich Jury und Publikum einig. Auch Datameer räumte doppelt ab und gewann sowohl den Award für die innovativste Big Data-Technologie der Jury wie auch des Publikums.

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News

Auf einen Blick

Das Wichtigste zum Thema Big Data:

 

  • Unternehmen müssen in neue IT-Systeme investieren
  • IT-Anbieter experimentieren noch: Keine Standards und wenig fertige Lösungen für Big Data
  • Hoher Aufwand: Neben technischen Fragen müssen die Anwender auch ihre Datenorganisation sowie die damit zusammenhängenden Prozesse einbeziehen

    Lesen Sie auch: Big Data ist kein Autopilot für das Business

 

  • Big Data kann Unternehmen jeden Typs betreffen, unabhängig von Firmengröße und Branche
  • Organisationen, die mit wachsenden Datenmengen rechnen, beispielsweise wenn absehbar ist, dass neue Datenquellen zusätzliche Informationen liefern
  • IT-Bereiche, in denen Big Data zum Tragen kommt: Datenbanken, Daten-Management, Data-Quality-Management, Storage-Architekturen, Business Intelligence (Schlagwort: Big Data Analytics)

    Mehr Informationen:

    Big Data - BI der nächsten Generation

Etablierte Hersteller wie IBM, Microsoft, Oracle, SAP, SAS und Teradata, aber auch Newcomer wie Blue Yonder und Exasol haben einschlägige Lösungen im Portfolio.