In Abu Dhabi wurde kürzlich die erste Universität weltweit gegründet, die ihr gesamtes Lehrangebot auf die künstliche Intelligenz ausrichtet.
Während man in Deutschland noch über das endgültige Budget für die Investitionen in künstliche Intelligenz diskutiert, werden anderenorts Entscheidungen getroffen und umgesetzt. Teilweise an Plätzen, wo es in dieser Form nicht unbedingt zu erwarten wäre. So eröffnet in Abu Dhabi die erste KI-Universität der Welt für Absolventen ihre Pforten. Im September nächsten Jahres beginnen die ersten Studenten mit dem Studium.
Das Thema Artificial Intelligence spielt inzwischen in nahezu jedem technischen Studiengang eine Rolle. Foto: everything possible - shutterstock.com
Der Ölreichtum ist nicht unendlich und so formulierten die Vereinigten Arabischen Emirate (VAE), zu denen Abu Dhabi gehört, eine auf 30 Jahre ausgelegte Strategie für eine diversifizierte Wirtschaft. Dabei stehen neben erneuerbaren Energien auch Finanzdienstleistungen, das Gesundheitswesen sowie neue Werkstoffe im Mittelpunkt.
"Zu den Technologien, die in diesen Zielbranchen benötigt werden, gehört immer auch KI", erklärt Sir Michael Brady, Professor für Onkologische Bildgebung an der University of Oxford und einer der Kuratoren der Universität. "Für die Umsetzung der langfristigen Strategie ist eine ausreichende Zahl von Fachkräften erforderlich. Zu deren Ausbildung haben die VAE am 16. Oktober die Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI) gegründet."
Künstliche Intelligenz - ein Ratgeber
KI im Unternehmen und Personalmanagement Künstliche Intelligenz (KI) birgt ein enormes Potenzial für Unternehmen, zum Beispiel beim Einsatz im Personalmanagement. Joachim Skura, Thought Leader Human Capital Management bei Oracle, nennt Vorteile der KI sowie wichtige Faktoren, die bei der Planung sowie Nutzung zu beachten sind.
Kooperation der Führungskräfte Da die KI-Technologie heute alle Unternehmensebenen durchdringt, müssen HR-Verantwortliche mit den anderen Führungskräften zusammenarbeiten, um Automatisierungsstrategien für die einzelnen Teams zu entwickeln.
Intelligenz kombinieren KI muss zu einem Umdenken in Bezug auf die Belegschaft führen: Es geht nicht mehr nur darum, Mitarbeiter einzustellen. Vielmehr müssen menschliche und künstliche Intelligenz kombiniert werden, um die Produktivität zu maximieren.
Sinnvolle Prozessautomatisierung Ein ganz wesentlicher Aspekt der Nutzung von KI ist, das Streben nach mehr Effizienz in Relation zu den tatsächlichen Möglichkeiten zu setzen. Nur weil sich ein Prozess automatisieren lässt, heißt das noch lange nicht, dass man das auch tun sollte. Das gilt auch im Personalwesen.
Keine Big-Brother-Atmosphäre schaffen KI kann für die Sicherheit des Unternehmens sehr hilfreich sein. Viele Betriebe nutzen KI-Technik, um Anwendungen, Systeme und Infrastruktur ständig zu überwachen und anomales Verhalten in Echtzeit zu erkennen und zu bewerten. Hier sollten Unternehmen aber unbedingt darauf achten, dass keine „Big-Brother-Atmosphäre“ geschaffen wird. Der Personalabteilung kommt dabei eine wichtige Rolle zu.
Daten und Technik ausschöpfen KI sollte bei Einstellungs- und Besetzungsplänen zur Anwendung kommen. Der Grund: Es gilt, kontextbezogene Daten und Technologien auszuschöpfen, um Probleme wie hohe Fluktuationsraten in Angriff zu nehmen, Mitarbeiter besser zu verstehen und den vorhandenen Pool an Talenten effektiver zu nutzen. Nur so lässt sich Arbeit intelligenter, angenehmer und kollaborativer gestalten – und letztendlich auch wertschöpfender.
KI im Recruiting nutzen Künstliche Intelligenz wird derzeit auch im Recruiting immer wichtiger. Recruiter nutzen KI, um herauszufinden, welche Skills das Unternehmen aktuell benötigt, und wo passende Kandidaten zu finden sind.
Bewerbungsmanagement automatisieren Mit Hilfe von KI lassen sich zeitaufwendige Aufgaben wie das manuelle Screening von Lebensläufen und Bewerber-Pools automatisieren.
Candidate Experience aufbauen Leistungsstarke und integrierte KI-Funktionen sowie klare Abläufe helfen, im Personalmanagement eine benutzerfreundliche und personalisierte Candidate Experience vom Erstkontakt bis hin zur Einstellung und Eingliederung zu schaffen.
Mehr Effizienz durch Machine Learning Modernste Machine-Learning-Anwendungen unterstützen das Personalwesen, die Time-to-Hire zu verkürzen, indem sie proaktiv eine Vorauswahl der geeignetsten Kandidaten treffen und Empfehlungen geben.
Chatbots einsetzen Ein Chatbot kann eine Datenquelle sein, mit deren Hilfe Unternehmen mehr über ihre Mitarbeiter erfahren. Machine-Learning-Analysen von Fragen und Gesprächen können einzigartige und bisher nicht mögliche Einblicke liefern. So lassen sich zugrundeliegende Probleme aufdecken – und das vielleicht noch, bevor sich der Mitarbeiter dieser überhaupt bewusst ist.
Das Thema KI spielt inzwischen in nahezu jedem technischen Studiengang eine tragende Rolle. Die wichtigsten Universitäten in den USA, Großbritannien und auch Deutschland bieten dazu spezielle Studiengänge an. "Die MBZUAI unterscheidet sich von diesem Angebot durch die enge Verzahnung mit der angestrebten strategischen Diversifizierung der Wirtschaft", erläutert Brady die Philosophie. Die Universität baut auf zwei Säulen auf: dem Inception Institute of AI (IIAI) mit Direktor Professor Ling Shao, einem ehemaligen Doktoranden Michael Bradys an der Spitze, sowie G42, einem Big-Data-Unternehmen.
Erster Jahrgang beginnt im September 2020
Für den ersten Master-Studiengang und die ersten Doktoranden wurden die Kernkurse bereits entwickelt. Sie basieren in erster Linie auf maschinellem Lernen, legen jedoch einen starken Schwerpunkt auf Bildanalyse und natürliches Sprachverständnis. "Darüber hinaus gibt es ein zunehmendes Interesse an mehreren anderen Aspekten der KI wie beispielsweise 'Causal Reasoning' oder 'Reasoning Under Uncertainty'", ergänzt Brady.
Was Experten über KI und ML sagen
Dieter Mayr, Senior Data Scientist bei A1 Digital "Wichtig ist, dass Unternehmen bei Machine-Learning- und KI-Projekten auf die Hilfe von externen Experten zurückgreifen können, etwa Fachleuten von A1 Digital. Denn häufig verfügen Firmen nicht über das notwendige Fachwissen, um einen Business Case zu erstellen und vorhandene Daten in KI- oder Machine-Learning-Szenarien zu integrieren."
Siegfried Wagner, Geschäftsführer der in-integrierte informationssysteme GmbH "Die mit unserer IoT-Plattform kombinierbare Sprachsteuerung oder Prognoseverfahren sind Beispiele dafür, wie sich Künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Verfahren mit einer IoT-Plattform wie sphinx open online verbinden lassen, um zukunftsfähige Lösungen zu schaffen. Anwendungen wie die Fernüberwachung und Fernsteuerung einer Fabrik, wie sie die in-GmbH auf der Hannover Messe gezeigt hat, sind ohne solche 'intelligenten' IoT-Plattformen kaum denkbar."
Lars Schwabe, Director for Data Analytics, Artificial Intelligence and Blockchain bei Lufthansa Industry Solutions "Unternehmen sollten einfach anfangen und Erfahrungen mit KI und Machine Learning sammeln. Dabei müssen sie die Mitarbeiter mitnehmen und Ängste vor dem 'Kollegen Computer' abbauen. Beide Technologien sollten eher als Assistenz betrachtet werden und nicht als Bedrohung. Allerdings mangelt es häufig noch an der IT-Infrastruktur, damit KI und Machine Learning den erhofften Mehrwert erzielen. Ein erste Schritt ist, dass Unternehmen ihre Daten sauber bewirtschaften und sich um den Datenschutz kümmern."
Wolfgang Heuring, CEO von Siemens Motion Control "Die Studie von IDG Research Services zeigt, dass Maschinenbauer ihre Wettbewerbsfähigkeit durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning signifikant steigern und neue Geschäftsmodelle entwickeln können. Durch die Integration solcher Zukunftstechnologien in unser Digital Enterprise Portfolio können Industrieunternehmen aller Branchen die rasant wachsende Datenmenge auf neue und weitaus umfassendere Weise nutzen. So ebnen wir den Weg für die Zukunft der Industrie."
Michal Skubacz, Head of Industry Software – Motion Control bei Siemens "In Verbindung mit Edge- und Cloud-Technologie eröffnet Machine Learning den Werkzeugmaschinenbauern ganz neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung bei der Automatisierung und Digitalisierung. Gleiches gilt auch im Umfeld von Additive Manufacturing."
Karsten Johannsen, Head of AI Acceleration Team bei Tech Data "KI kann in nahezu jedem Bereich Nutzen stiften. Die Verbesserung und Automatisierung von Prozessen sowie die Entwicklung von neuartigen Produkten und Services stehen hierbei im Vordergrund, etwa von autonomen Systeme und Sprachassistenten. Es empfiehlt sich, allerdings, dass Unternehmen mit externen Wissensträgern zusammenarbeiten. Denn zurzeit verfügen nur wenige deutsche Unternehmen über dediziertes KI-Know-how."
Der erste Jahrgang wird aus 50 Studenten bestehen, die im September des nächsten Jahres ihr Studium aufnehmen. Die Gesamtzahl der Hochschüler dürfte dann rasch zunehmen. Die Universität stieß dem Professor zufolge auf sofortiges Interesse von Doktoranden auf der ganzen Welt, wovon - Stand heute - 3200 das Bewerbungsverfahren begannen. Das mag auch daran liegen, dass alle zugelassenen Studenten für ihr Studium ein Vollstipendium erhalten, das die kompletten Studiengebühren, Unterkunft, Krankenversicherung und weitere Leistungen - dazu gehört ein monatlicher Zuschuss zu den Lebenshaltungskosten - beinhaltet.
Kooperation mit dem Massachusetts Institute of Technology
Das Kuratorium der MBZUAI besteht aus weltweit anerkannten KI-Experten. Dazu gehören Professor Anil Jain, Universitätsprofessor an der Michigan State University, Kai-Fu Lee, Technologiemanager und Risikokapitalgeber aus Peking, sowie Professor Daniela Rus, Direktorin des Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). Die neugegründete Universität ist für die Betreuung von Doktoranden sowie die Entwicklung von Lehrplänen eine Partnerschaft mit dem in Abu Dhabi beheimateten IIAI eingegangen. Das IIAI wird auch als Hauptpartner für die Verbundforschung fungieren.
Konferenzen, Seminare und Workshops geplant
Die Universität möchte Studenten, Unternehmen und Regierungen befähigen, die künstliche Intelligenz global zu fördern und zu stärken. Sie will eigenen Angaben zufolge ein neues Modell von Wissenschaft und Forschung einführen, das Studenten und Dozenten Zugang zu einigen der weltweit fortschrittlichsten KI-Systeme bietet, um das Potenzial der KI für die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung zu entfalten.
Dazu wollen die Verantwortlichen politische Entscheidungsträger und Unternehmen auf der ganzen Welt einbinden, um sicherzustellen, dass die KI verantwortungsbewusst als Kraft für positive Veränderungen genutzt wird. Darüber hinaus sollen Experten aus der KI-Community zusammengebracht werden, indem die MBZUAI regionale und internationale Konferenzen, Seminare und Workshops veranstaltet.