SAP baut Leonardo zur Schaltzentrale des intelligenten Unternehmens aus

SAP will ihre Kunden in die Lage versetzen, ihre Geschäftsprozesse digital, programmierbar und intelligenter machen zu können. Das war die Kernbotschaft des größten deutschen Softwareherstellers anlässlich der Kundenkonferenz Sapphire, die vom 16. bis 18. Mai in Orlando, Florida, stattfindet. Ambitionen, die eigenen Applikationen intelligenter zu machen, hatte SAP-Chef Bill McDermott bereits auf der Sapphire im vergangenen Jahr geäußert. Nun wurden die Softwerker aus dem Badischen konkreter. "Seit 2010 hat SAP mehr als 50 Milliarden Dollar investiert, um Innovation voranzutreiben", sagte McDermott. Das sei es, was die Kunden erwarteten, und was sie auch verdienten.

Um Geschäftsmodelle und -prozesse im Zuge der Digitalisierung laufend modifizieren und anpassen zu können, reiche eine einzelne Technologie nicht aus, so das Credo der SAP-Führung. Als Schaltzentrale für das intelligente Unternehmen will der Konzern daher seine IoT-Plattform (Internet of Things) "Leonardo" ins Spiel bringen. Diese Plattform soll SAP zufolge in Zukunft massiv ausgebaut werden. Das erweiterte Portfolio von SAP Leonardo bringe Lösungen für maschinelles Lernen, das Internet der Dinge, Big Data, Analysen und Blockchain auf der SAP Cloud Platform mit SAPs Prozess- und Branchenwissen und Design-Thinking-Methoden zusammen, so der Plan des Softwareherstellers.

Das Nervensystem des intelligenten Unternehmens

Markus Noga, Head of Machine Learning bei SAP, sprach von einer neuen Ära für digitale Unternehmen und bezeichnete die Infrastruktur aus Leonardo, der SAP Cloud-Plattform, neuen Services sowie dem klassischen ERP-Kern als "Nervensystem des intelligenten Unternehmens". Leonardo stehe dabei für das "Digitale Innovationssystem".

Kunden stehen SAP zufolge zwei Möglichkeiten zur Verfügung, dieses digitale Innovationssystem zu nutzen: Der branchenspezifische "Industry Innovation Accelerator" adressiere bestimmte Anwendungsfälle zu einem festem Preis und Zeitplan. Unternehmen könnten aber auch individuell und flexibel eigene Lösungen entwickeln. Ein Netzwerk von SAP Leonardo Centern in New York, Paris, São Paolo und Bangalore soll SAP-Kunden und -Partner dabei unterstützen, ihre eigenen Anwendungen zu entwickeln. Darüber hinaus würden die auf Leonardo basierenden Services und Technologien in bestehende Geschäftsanwendungen von SAP integriert, um diese effizienter und intelligenter zu machen.

Leonardo-Services gibt es Cloud-first

Grundlage für Leonardo ist die SAP Cloud Plattform. Das System werde unter einem Cloud-First-Ansatz entwickelt, wie SAP-Manager Noga berichtete. Dazu gebe es jedoch Konnektoren in die On-Premise-Welt. Cloud-Services für Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) würden in Zukunft auch für die On-Premise-Welt zur Verfügung stehen. Einen Zeitplan dafür gebe es jedoch noch nicht, sagte Noga.

Basis für die Entwicklung neuer intelligenter Services ist die "SAP Leonardo Machine Learning Foundation". Kunden und Partner seien damit in der Lage, eigene Anwendungen zu entwickeln, die intelligente, in die Leonardo-Cloud-Plattform eingebettete Dienste nutzen könnten. Diese KI-/ML-Anwendungen und -Services ließen sich zudem über Application Programming Interfaces (APIs) mit bereits bestehenden Applikationen verknüpfen sowie mit Hilfe von eigenen oder externen Daten trainieren.

KI-Services für Kundenmanagement und Marketing

Auf der Sapphire hat SAP bereits einige neue intelligente auf Leonardo basierende Services vorgestellt. "SAP Service Ticketing" soll eingehende Kundenanfragen besser klassifizieren können, um schneller den richtigen Ansprechpartner zu finden. "SAP Customer Retention" beobachtet und analysiert das Kundenverhalten und soll Rückschlüsse darauf zulassen, wie loyal der Kunde zu Anbieter und Produkten steht, ob es Cross- oder Upselling-Potenziale gibt, und ob der Kunde möglicherweise überlegt, zu einem Konkurrenten abzuwandern. "SAP CoPilot" soll die Arbeit von Anwendern mit Softwareprogrammen einfacher machen. Nutzer könnten per Spracheingabe mit dem digitalen Assistenten chatten, um beispielsweise Daten anzufordern und so ihre Arbeit zu beschleunigen. Das funktioniere mit SAP-Anwendungen aber auch mit anderen Tools wie Slack oder Googles G-Suite.

Für das Marketing bietet der Softwarehersteller "SAP Brand Impact" an. Der Service nutzt Deep-Learning-Funktionen, um in Bild- beziehungsweise Video-Daten die Präsenz bestimmter Marken zu messen, beispielsweise Bandenwerbung bei Sportereignissen. Das hebe das Thema Marketing-Analytics auf eine neue Ebene, verspricht SAP-Manager Noga. Wo früher Studenten mit der Stoppuhr vor dem Bildschirm saßen, erledige der intelligente Service diese Aufgabe in Echtzeit wesentlich schneller und liefere dabei auch genauere Ergebnisse.

All diese Services laufen SAP zufolge nicht isoliert, sondern sind tief in der Anwendungs- und Cloud-Welt des Anbieters verankert. Beispielsweise greifen die neuen intelligenten Kundenservices auf Daten in bestehenden SAP-Systemen zurück. SAP-Mann Noga kündigte außerdem an, die KI- und ML-Funktionen weiter ausbauen zu wollen. Es werde einen bunten Strauß an ML-APIs geben. Neben Bild- und Text-Daten habe der Softwarekonzern dabei auch Sprachdaten im Visier.

SAP setzt auf Partnerschaften

Im Zuge dieser Entwicklungen spielen für SAP offensichtlich auch Partnerschaften eine wichtige Rolle. In der Entwicklung neuer KI- und ML-Services setzt der deutsche Softwarehersteller auf das Google-Framework TensorFlow. Bei dieser Entscheidung sei die Größe der Community ausschlaggebend gewesen, berichtete Noga. SAP habe indes keine Ambitionen, ein eigenes Framework zu entwickeln. Man setze auf strategische Partner, beteuerte der SAP-Manager. Ein solcher ist auch der Grafikchip-Spezialist Nvidia. Im Zuge der Bild-Analysen bei SAP Brand Impact setzt der Konzern auf Grafikchips. Dafür seien auch Nvidias auf Graphic Processing Units (GPUs) basierende Hochleistungsrechner DGX-1 in der SAP-Cloud integriert.

Im Zuge der stärkeren Verbreitung von KI-Funktionen, die auch immer mehr Bereiche des täglichen Lebens vieler Menschen berührten, sieht sich das SAP-Management offenbar mit Herausforderungen konfrontiert, die über rein technische Aspekte hinausgehen. Noga berichtete, dass SAP der Initiative "Partnership on Artificial Intelligence" beigetreten sei, um auch gesellschaftliche und soziale Aspekte der neuen Techniken zu diskutieren. Neben anderen IT-Größen wie Amazon, Apple, Facebook, Google, IBM und Microsoft sind hier mittlerweile auch Berater wie McKinsey sowie Organisationen wie Human Rights Watch und Unicef beteiligt.

Cloud-Kooperationen mit AWS, Google und Microsoft

Darüber hinaus baut SAP auch im Cloud-Umfeld seine Partnerschaften weiter aus. Kunden stünde ab sofort eine Multi-Cloud-Umgebung zur Verfügung, in der sie mit Infrastrukturanbietern ihrer Wahl - wie SAP, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure (Beta) und der Google Cloud Platform (Demo-Installation) - Anwendungen entwickeln und betreiben könnten, teilte der Konzern auf der Sapphire mit. Gesteuert werde dabei alles über das neue Cockpit der SAP Cloud Platform. Außerdem könnten Kunden künftig mit der SAP Cloud Platform unterschiedliche Services, wie APIs, SAP-Partneranwendungen und weitere digitale Business Services einfacher finden, testen, kaufen und implementieren, versprach der Anbieter. Der SAP API Business Hub umfasse Hunderte neuer APIs für SAP S/4HANA, SAP Hybris und SAP Ariba sowie neue Integration-Flows und Microservices. Das SAP App Center biete zudem eine Online-Suche, über die Kunden mobile Anwendungen von Partnern testen, kaufen und nutzen könnten.

Im Rahmen der bereits im März angekündigten Partnerschaft zwischen SAP und Google wurden nun weitere SAP-Technologien und -Anwendungen auf der Google Cloud Platform (GCP) zertifiziert. Demnach könnten Unternehmen ab sofort SAP S/4HANA und das SAP Business Warehouse auf der GCP betreiben. Außerdem soll es einen Datenkonnektor geben, mit dessen Hilfe sich Daten aus der SAP Analytics Cloud in Google Big Query analysiert werden könnten. Um Kunden bei deren digitaler Transformation zu unterstützen wollen beide Unternehmen künftig das Geschäftsprozess-Know-how von SAP mit den Machine-Learning-Services von Google wie beispielsweise dessen Translate API und Speech API sowie TensorFlow, der Open-Source-Softwarebibliothek für maschinelles Lernen kombinieren. Weiterhin ist geplant, die SAP Cloud Platform auf der GCP zur Verfügung zu stellen.