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Spezielle Kriterien von KI-Entwicklern und allgemeine Anforderungen von Data-Center-Spezialisten an die IT-Infrastruktur stehen oft im Widerspruch zueinander. Beide kommen auf ihre Kosten, wenn sie gemeinsam… …mehr
Auf KI-Applikationen und die Einsatzsituation abgestimmte Prozessoren und Storage-Systeme sind wichtige Bausteine, um KI-Projekte effizient und erfolgreich umzusetzen und in praktische Anwendungen zu… …mehr
Die Hybrid Cloud vereint die Vorteile von Private und Public Cloud. Deren Management erfordert allerdings einen höheren Aufwand und spezifische Tools. Intel unterstützt Unternehmen bei Einführung und Betrieb… …mehr
In Zeiten von Big Data benötigen Rechenzentren eine neue Form des Data Tiering, die Kapazitäts- und Performance-Engpässe überwindet und zugleich IT-Betriebskosten senkt. Hier empfiehlt sich der Einsatz… …mehr
Künstliche Intelligenz und Machine Learning bieten großes Potenzial für Unternehmen. Doch es ist nicht einfach, den passenden Use Case zu finden. Mit einem Proof of Concept können Firmen prüfen, inwieweit sich… …mehr
In vielen Unternehmen sind IT-Systeme und geschäftskritische Anwendungen schon lange im produktiven Einsatz - und in die Jahre gekommen. …mehr
Wer KI-Anwendungen umsetzen möchte, sollte seine IT fit machen für die hohen Anforderungen, die KI stellt. Dabei sollte die IT-Infrastruktur für die KI-Workloads wirtschaftlich effizient optimiert werden. …mehr
Für eine erfolgreiche Datenanalyse müssen mehrere Voraussetzungen erfüllt sein. Neben der Bereitstellung personeller und technischer Ressourcen sollten Sie alle Stufen des Analyseprozesses optimieren – von der… …mehr
