Data Mining Studie

So finden Sie das richtige Analyse-Werkzeug

24.08.2009
Von 
Peter Neckel ist Analyst beim Data-Mining-Spezialisten Mayato.

Grundtypen von Data-Mining-Produkten

Das klassische Analyseprozess im Überblick.
Das klassische Analyseprozess im Überblick.

Die klassischen Data-Mining-Suiten zum Beispiel von SAS, SPSS oder StatSoft bieten Anwendern ein umfassendes Angebot an Vorverarbeitungsfunktionen für die Daten sowie vielfältige Data-Mining-Verfahren. Mittlerweile gibt es in dieser Kategorie auch einige Open-Source-Angebote. Neben den Suiten gibt es auf dem Markt schlankere Data-Mining-Werkzeuge mit reduzierter Funktionalität: Sie sind in der Regel auf bestimmte Anwendungsgebiete zum Beispiel das Controlling, oder Analysefälle beispielsweise Prognose- und Klassifizierungsaufgaben spezialisiert. Eine Sonderstellung in dieser Kategorie nimmt die softwaretechnische Umsetzung des Self-Acting Data Mining ein - dieser hochautomatisierte Ansatz kommt weitgehend ohne manuelle Datenvorverarbeitung und Parametrisierung aus. Darüber hinaus haben zahlreiche Datenbank- und Business-Intelligence-Anbieter wie SAP, Oracle und Microsoft teilweise recht umfangreiche Data-Mining-Funktionen in ihre Softwarepakete integriert.

Die Produktentscheidung in Sachen Data Mining will gut überlegt sein: Je nach Funktionsumfang und Nutzerzahl kann eine Client/Server-Lizenz durchaus mehrere Hunderttausend Euro in der Anschaffung sowie jährliche Wartungskosten ebenfalls im sechsstelligen Eurobereich verursachen. Es geht aber auch günstiger: Spezialisierte Data-Mining-Werkzeuge sind bereits für unter 10.000 Euro zu haben. Für Open-Source-Lösungen entfällt der Anschaffungspreis; hier sind jedoch jährliche Supportgebühren etwa im vierstelligen Eurobereich zu zahlen.