Cloud-optimierte Architektur

SAS baut mit Viya an neuer Analytics-Plattform

29.04.2016
Mit Viya hat Analytics-Spezialist SAS eine neue Plattform für seine Analyse-Anwendungen vorgestellt. Im Laufe des Jahres sollen die ersten Werkzeuge auf Viya laufen und Analytics mehr Anwendern in den Unternehmen zugänglich machen.

Der Analytics- und Business-Intelligence-Spezialist SAS hat mit Viya eine neue Plattform für seine Analytics-Lösungen vorgestellt. Viya sei offen, skalierbar und arbeite mit einer für die Cloud optimierten Architektur, hieß es von Seiten des Softwareherstellers. Ziel sei es, Analysen für verschiedenste Anwendungsbereiche zur Verfügung zu stellen sowie eine breite Nutzerschaft zu befähigen, mit Analysen zu arbeiten – vom Data Scientist über Anwendungsentwickler bis hin zum Gelegenheitsnutzer aus dem Management.

Die SAS-Verantwortlichen stellen vor allem die Offenheit der Plattform in den Vordergrund. Eine Service-orientierte Architektur erlaube es, Viya in Public- und Private-Cloud-Umgebungen sowie auch klassisch on-premise bereitzustellen. Dabei lasse sich Code aus verschiedenen Quellen kombinieren, so dass unterschiedliche Technologien nahtlos in den Analytics-Lifecyle integriert werden könnten. Viya bildet SAS zufolge die Basis eines ganzen Lösungspakets, deren Bestandteile verschiedene analytische Fragenstellungen in den Anwenderunternehmen adressieren sollen.

Im weiteren Verlauf des Jahres sollen "SAS Visual Analytics", "SAS Visual Statistics", "SAS Visual Investigator" sowie "SAS Visual Data Mining" and "Machine Learning" auf Basis von Viya erscheinen. Visual Analytics und Visual Statistics sind bereits bekannte Produkte von SAS für die Visualisierung von Datenanalysen. Das neue Werkzeug Visual Investigator soll Anwendern grafische und interaktive Funktionen für investigative Analysen bieten, um beispielswiese Betrugsfälle effektiuver bekämpfen zu können. Mit SAS Visual Data Mining and Machine Learning könnten Data Scientists maschinelles Lernen und Data-Mining-Techniken für strukturierte und unstrukturierte Daten anwenden. Entwickler hätten die Möglichkeit, ein einmal erstelltes Modell für beliebige weitere Anwendungen einzusetzen. (ba)