MÜNCHEN (CW) - Data Mining "ist die Anwendung spezifischer Algorithmen zur Extraktion von Mustern aus Daten". In dem vorliegenden Sammelband vergleichen die Autoren bestehende Data-Mining-Methoden und -Werkzeuge in produktiven Umgebungen.

Verschiedene Fallbeispiele liefern Orientierungshilfen für Praktiker in Marketing, Vertrieb und Controlling. Erläutert wird beispielsweise die Bonitätsprüfung, aber auch der Adressabgleich im Versandhandel. Zur Spache kommen außerdem Kundensegmentierung mit Hilfe von Kassenbons sowie Datensegmentierung in der Telekommunikation.

Paul Alpar, Joachim Niedereichholz (Hrsg.): Data Mining im praktischen Einsatz. Braunschweig, Wiesbaden: Vieweg 2000. 230 Seiten, 68 Mark.