Mit dem so genannten Intelligenten Cluster Index "ICIx" stellen Forscher der TU Chemnitz einen Datenbankindex vor, der die inhaltliche Ähnlichkeit von Daten berücksichtigt und dabei beliebig viele Merkmale auswerten soll.

Der gewählte Ansatz orientiert sich an der Künstlichen Intelligenz (KI). Angepasst an die Anforderungen aus dem Datenbankbereich, entstand ein Verfahren, das zunächst eine hierarchische Ordnung der gespeicherten Datenobjekte erzeugt. Dadurch entsteht eine Einordnung in systematische Kategorien. Danach werden datenbanktypische Indexstrukturen aufgebaut, die den Kriterienmix auf ein einziges Merkmal verdichten und so den eigentlichen Datenzugriff beschleunigen. Der Index lässt sich laut Angaben der Forscher unter anderem in Bereichen wie Data Warehouse, Data Mining oder bei objektorientierten Datenbanken einsetzen.

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