Business Intelligence per Drag and Drop

21.08.2007

Analysis Services

Die SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) umfassen die Olap- und Data-Mining-Funktionen für BI-Anwendungen, die später auch die Grundlage für die Berichte darstellen. Das Erstellen beziehungsweise Modellieren der mehrdimensionalen Datenstrukturen wird visuell ebenfalls über das Business Intelligence Development Studio erledigt und von speziellen Assistenten unterstützt. Hier können beispielsweise Key-Performance-Indikatoren (KPI) definiert oder Zeitabhängigkeiten behandelt werden. Es besteht auch die Möglichkeit, den Datenzugriff sehr feinstufig zu berechtigen, lokale Cubes zu verschlüsseln und die Kommunikation zwischen Client und Server zu signieren. Der Bereich Data Mining enthält bereits Algorithmen wie zum Beispiel Naive Bayes (Klassifikationsalgorithmus für die Vorhersage-Modellierung), Association-Regeln, Clustering, Time Series, Neuralnetze, Regression, Entscheidungsbäume und lineare Regression. Mining-Modelle lassen sich mit Hilfe des Data-Mining-Designers erstellen und über einen Viewer betrachten. Zudem gibt es Möglichkeiten, Mining-Modelle zu trainieren und zu vergleichen. Eine Programmierschnittstelle erlaubt es ferner, Data-Mining-Funktionen in neue oder bestehende Anwendungen zu integrieren. Umgekehrt können Drittanbieter darüber eigene Algorithmen für das Data-Mining-Framework anpassen. Werden beispielsweise über die Integration Services Daten transformiert, so lassen sich über Data-Mining-Methoden wie Assoziations- und Cluster-Algorithmen oder Fuzzy Logic Datenanomalien, Duplikate oder fehlende Daten erkennen.