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Wir haben Mainframes betrieben, sind dann auf kleine verteilte Systeme (Client/Server) umgestiegen und anschließend auf Cloud Computing, wo zentralisierte Ressourcen gemeinsam genutzt werden. Mit dem Aufkommen von Edge Computing, Internet of Things (IoT) und 5G steht nun der nächste Schritt bevor - von zentraler Bereitstellung zu allgegenwärtigem Computing.
Letzteres bedeutet, jede mit dem Internet verbundene Plattform jederzeit für jeden Zweck nutzen können. Daten werden also über Public Cloud, PCs, Smartwatches, Smartphones oder auch Connected Cars, kurzum von allem, was einen Prozessor und Storage aufweist, verarbeitet und gespeichert - je nachdem, welche Plattform für die jeweilige Applikation am besten geeignet ist. Das ist per se nichts Revolutionäres, schließlich bauen wir nicht erst seit gestern komplexe verteilte Systeme.
Das Ubiquitous-Computing-Modell
Aus meiner Sicht sind die entscheidenden Aspekte von Ubiquitous Computing:
Dezentralisierung: Im Gegensatz zur zentralisierten Architektur des Cloud Computing wird beim Ubiquitous Computing die Rechenleistung auf die Netzwerkränder verteilt. Das sorgt zum einen dafür, dass keine kontinuierliche Netzverbindung benötigt wird. Zum anderen ermöglicht es, viele Devices und Plattformen als Ressource zur Datenverarbeitung einsetzen zu können.
Context Awareness: Die Systeme sind so konzipiert, dass sie auf die Anforderungen der Anwendung und/oder des Benutzers reagieren. Ein intelligentes Smart-Home-System knüpft beispielsweise die Temperatur und die Beleuchtung an die Vorlieben und die Anwesenheit der Bewohner.
Echtzeit-Interaktion: Devices oder Plattformen bieten sofortiges Feedback und personalisierte Experiences. Das ist der wesentliche Grund, auf Edge Computing und IoT zu setzen - die Datenverarbeitung soll möglichst "nah" beim Device vonstatten gehen.
Bessere User Experience: Die nahtlose Integration von Technologie in das alltägliche Leben verbessert die Benutzererfahrung, indem sie Barrieren zwischen Mensch und Maschine beseitigt. Unternehmen, die ihr Benutzererlebnis verbessern können, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich sein - unabhängig von ihrem Produkt oder Service.
Effizienzverbesserung ist bei Ubiquitous Computing ein zentraler Punkt: Kontextabhängige Systeme können sowohl Energieverbrauch als auch Ressourcenzuweisung optimieren. Applikationen und Daten können also auf den Plattformen platziert werden, die im Hinblick auf den angestrebten Zweck und die Ressourcennutzung optimal sind. Das wird in der Konsequenz wiederum zu schnelleren Applikationen und sinkenden Kosten führen.
Schöne, ubiquitäre Tech-Zukunft
Verteilte, lose gekoppelte Systeme sind wie bereits erwähnt nichts Neues. Was hinzukommen müsste, damit Ubiquitous Computing Realität werden kann, ist die Fähigkeit, Anwendungen auf eine Vielzahl heterogener Plattformen zu verteilen, zu managen und ihren erfolgreichen Betrieb über lange Zeiträume zu gewährleisten.
So könnte zukünftig ein dynamisches Profil der Anwendungen und der damit verbundenen Daten erstellt werden, was Ausschlag darüber gibt, auf welcher physischen Plattform die Verarbeitung stattfindet. Das könnte auch für mehr Redundanz sorgen, wenn identische Kopien der Anwendung und Daten auf vielen verschiedenen Plattformen ausgeführt werden.
Natürlich wird diese Entwicklung nicht über Nacht ablaufen. Schon seit gut zehn Jahren werden neue Anwendungen auf verschiedenen Plattformen entwickelt, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen - und diese Entwicklung beschleunigt sich weiter. Sind genug solcher Applikationen aufgebaut, dürfte die Integration zwischen den Plattformen den nächsten Schritt auf dem Weg zum Ubiquitous Computing darstellen. Dieser neue Trend wird diverse Technologien umfassen, auch Cloud Computing. (fm)
Dieser Beitrag basiert auf einem Artikel unserer US-Schwesterpublikation Infoworld.