Videotraining

Die Data-Science-Pipeline

03.07.2018 von Patrick Hagn

Wenn Sie ein Data-Science-Projekt starten, läuft eine Sequenz von Ereignissen ab. Dies lässt sich in vier Phasen unterteilen: Planung, Datenvorbereitung, Modellierung oder statistische Analyse der Daten und zuletzt diverse Anschlussarbeiten.

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Das komplette Videotraining können Sie sich bei video2brain ansehen: Data Science Grundlagen: Eine Einführung (Trainer: Barton Poulson)

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