Data Mining ist inzwischen in die meisten Branchen und Unternehmensbereiche vorgedrungen - in vielen Unternehmen wäre das Tagesgeschäft ohne regelmäßige Analyseergebnisse nur mehr schwer vorstellbar. Vor allem in der klassischen Data-Mining-Domäne "Marketing & Vertrieb" haben analytische Fragestellungen nach wie vor höchste Priorität.
- Aberdeen 3
Von den Klassenbesten haben 56 Prozent ihre BI-Anwendungen mit den eingesetzten Geschäftsapplikationen verknüpft, bei den Nachzüglern sind es nur 24 Prozent. - Aberdeen 2
Mehr als die Hälfte der von Aberdeen befragten Manager klagt darüber, dass die für Auswertungen benötigten Daten aus den Geschäftsanwendungen nicht im BI-System verfügbar sind. 40 Prozent gaben an, dass BI-Reports falsche Daten liefern. 27 Prozent hadern mit den BI-Tools. Diese seien zu wenig benutzerfreundlich. - Aberdeen 1
Oberste Priorität für Geschäftsverantwortliche hat die Beschleunigung des Zugriffs auf geschäftskritische Daten.
Im Speziellen gilt das Cross- und Upselling aktuell als der wichtigste Anwendungsbereich für das Data-Mining: Kaum noch ein (Web-)Versandhändler kommt ohne Empfehlungen der Art "Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, kauften auch:…" oder "Was kaufen Kunden, nachdem Sie diesen Artikel angesehen haben?" aus. Die Erfolgsquote dieser zusätzlichen Produktangebote lässt sich durch Data-Mining-Analysen des Verbundkaufverhaltens (Assoziations- und Sequenzanalyse) deutlich verbessern. Diese Erkenntnisse nutzen derzeit auch andere Branchen wie zum Beispiel Finanzdienstleister und Versicherungen verstärkt, um Direktmarketingaktionen zielgenauer planen und umsetzen zu können.
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