Um die eigenen Kundendaten wertvoll zu machen, müssen Firmen neben der Technik auch die damit zusammenhängenden Prozesse in den Griff bekommen.Wichtig ist ein methodisches Vorgehen.
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Laut einer Forrester-Studie ist eine effektive Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Datenmanagement-Experten der Schlüssel zum Erfolg bei Datenqualitäts- und Business-Process-Management-Aktivitäten.
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Viele Unternehmen betreiben isolierte Datensilos und vergeben damit die Chance, ihre Informationen effizient einzusetzen. Experten empfehlen deshalb ein unternehmensweit koordiniertes Daten-Management.
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Eine mangelhafte Datenqualität kann Business-Intelligence-Vorhaben leicht zu Fall bringen. Im schlimmsten Fall müssen die betroffenen Firmen sogar Ertragseinbußen hinnehmen.
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Unternehmen sollten geplante Datenqualitätsprojekte nach Empfehlung von Experten des Beratungshauses BARC weniger auf punktuelle Maßnahmen zur Verbeserung der Datenqualität auslegen. Statt dessen sollte
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Viele Unternehmen haben Nachholbedarf in Sachen Datenqualitäts-Management. Das belegt eine aktuelle Umfrage unter deutschen und französichen Unternehmen.
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Eine verbesserte Datenqualität liegt CRM-Anwendern am meisten am Herzen, aber mehr als die Hälfte der Unternehmen kann sich im CRM-Kontext auch die Nutzung von Social Media und Web 2.0 vorstellen, zeigt
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Die Verbesserung der Datenqualität zählt im laufenden Jahr für rund 90 Prozent der Unternehmen in Deutschland zu den wichtigsten Investitionszielen im Customer Relationship Management. Zu diesem Ergebnis
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Am 3. und 4. Dezember 2009 sowie am 11. und 12. Februar 2010 findet an der Universität St. Gallen die zweite "Meisterklasse für Datenqualitäts-Management" statt.
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Die mangelhafte Datenqualität stellt für die Anwender das größte Problem bei der Nutzung von Business-Intelligence-Systemen dar, so ein zentrales Ergebnis der Studie "The BI-Survey 9" des Business Application
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Während in den USA Firmen den neuen Beruf des "Data Steward" einführen, der sich um die Einhaltung von Datenqualitätsregeln kümmert, fristet das Thema "Data Governance" in Europa noch ein Schattendasein.
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Projekte rund um das Master-Data-Management sind alles andere als einfach. Schließlich müssen sich viele Mitarbeiter und Abteilungen um eine saubere Verwaltung der Stammdaten kümmern. Folgende Punkte
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Die Qualität von Kundendaten ist wichtig für den Unternehmenserfolg. Optimieren lässt sie sich mit dem Einsatz von Web-Services und Prozessen in einer Service-orientierten Architektur (SOA).
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Eric Ecker, Leiter Operations beim zum BI-Anbieter SAS gehörenden Datenintegrationsspezialisten DataFlux, erläutert, wie sich Datenqualität verbessern lässt und wie Firmen dabei profitieren sollen.
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Die deutschen SAP-Anwender haben immer noch enormen Nachholbedarf bei der Datenqualität. Ausgereifte Data-Governance-Programme beispielsweise haben lediglich neun Prozent implementiert. Das zeigt eine
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Fehlende oder falsche Kunden- und Produktdaten sind ein ernstes Geschäftsproblem. Trotzdem kümmern sich Anwender zu wenig um Datenqualität, auch weil sie ihre Lage zu positiv einschätzen.
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Investitionen in Qualität und Zugänglichkeit von Daten werfen erkleckliche Renditen ab. Für große Firmen rechnen US-Wissenschaftler mit zusätzlichen Millionen.
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Helfen Sie mit bei der größten Anwenderbefragung zum Thema Datenqualitäts-Management im deutschsprachigen Raum und erfahren Sie, wo ihr Unternehmen steht. Unter allen Teilnehmern verlosen wir zwei iPods
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Datenqualität wird für Unternehmen immer wichtiger: Die erfolgreiche Integration von ERP-, BI-, BPM- oder CRM-Systemen hängt nicht zuletzt von verlässlichen und konsistenten Daten ab. Aber in den seltensten
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Business-Intelligence gehört zu den einflussreichste Technologien - und mit Mobile BI, Big Data Analysen, Self Service BI oder Social Media Collaboration werden die BI-Werkzeuge immer ausgefeilter. BI-Experten
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Die Volkszählung ist in puncto Datenschutz und -integration ein Großprojekt. Wie wichtig vorab die Datenprofilierung ist, erklärt Otto Neuer von Informatica unserer Schwesterpublikation CIO.
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Kundendaten vereinheitlichen und Redundanzen im Datenbestand beseitigen: Das steht im Mittelpunkt der neuen Plattform für "Customer Data Quality", kurz CDQ. Über einen neuen Web-basierenden Service ist
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Die besten CRM-Systeme und die aufwendigsten Kundenkampagnen nutzen wenig, wenn sie auf einer mangelhaften Datenqualität basieren. Systematisches Daten-Management ist Pflicht.
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Der Spezialist für Datenintegration hat erläutert, wie er die zugekaufte Technik von Similarity Systems integrieren will. Zugleich gab er einen Ausblick auf die nächsten Version seines Produktflaggschiffs
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