Im Customer Relationship Management (CRM) kommt man vielfach kaum mehr ohne Data Mining aus. Dabei lässt sich mit der richtigen Tool-Auswahl die Arbeit deutlich erleichtern, belegt eine Studie von Mayato.
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Am 3. April startet dieses Jahr wieder der jährlich stattfindende Data Mining Cup. Der Cup gilt weltweit als der größte Data Mining Wettbewerb, bei dem ein praktisches Problem der intelligenten Datenanalyse
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Data-Mining-Tools unterscheiden sich nicht nur im Preis, sondern auch funktional erheblich. Dies zeigt ein Vergleich der Produkte von SAS, KXEN, Rapid-I und SAP Netweaver BI.
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Am Beispiel der Kundenkategorisierung zeigen sich die Stärken und Herausforderungen von Data-Mining-Verfahren. Erfolgsfaktoren sind ein solides fachliches Verständnis, saubere Daten, Kontrollen und gute
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Zukunftsprognosen sind so alt wie die Menschheit und haben nichts von ihrer Faszination verloren. Mit Hilfe von Predictive Analytics wollen Verantwortliche in Unternehmen komplexe wirtschaftliche Zusammenhänge
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Die Hersteller verpacken Data-Mining-Funktionen in immer vielfältigere Toolkonzepte. Welche Stärken und Schwächen die Werkzeuge im Praxistest zeigen, verrät diese Data Mining Studie von Mayato.
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Data-Mining ist im Mittelstand angekommen. Auf den E-Mail-Verkehr angewandt liefert es Aufschluss über die wirtschaftliche Situation des Unternehmens. Axonic bietet mit Lookeen Analytics ein entsprechendes
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Für erfolgreiche BI-Projekte müssen CIOs und Fachabteilung bekanntlich eng zusammenarbeiten und den Prozess gemeinsam anstoßen. Damit das Spiel reibungslos funktioniert und die Analyse zum Erfolg wird,
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Rapid-I bietet mittelständischen Unternehmen Software und umfangreiche Dienstleistungen rund ums Data Mining. Dabei präsentiert das Unternehmen die Open-Source-Lösung "Yale", eine Anwendung zur Erstellung
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Datenanalyse-Software und IP-basierte Videokameras sollen Kunden beobachten und verdächtiges Verhalten identifizieren. Immer mehr Einzelhändler setzen auf digitale Kaufhausdetektive, um Langfinger zu
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Der Hersteller stellt erstmals Version 11 seiner Analysesoftware vor und verspricht ein leichteres und schnelleres Arbeiten mit ihr als bisher.
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Die nächste Version des Statistik-Klassikers SPSS bietet Entwicklern und Modellierern neue Optionen und schafft eine einheitliche Versionierung.
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Mit Version 15 des Produktklassikers "SPSS" setzt der Hersteller seine Strategie fort, komplexe Analysemethoden für tägliche Auswertungen und Reporting im Unternehmen besser nutzbar zu machen. Er konkurriert
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Die Start-up Pentaho kauft sich ein Open-Source-Portfolio zusammen. Mit ihrer jüngsten Akquisition will sie eine komplette BI-Suite (Business Intelligence) anbieten.
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Rakesh Agrawal gilt als der Erfinder des Data Mining. Er hat nun der IBM den Rücken gekehrt und als Technical Fellow bei den Search Labs von Microsoft angeheuert.
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Das Internet hat sich zu einem unverzichtbaren Informations- und Vertriebskanal entwickelt, der große Mengen kostbarer Daten liefert. Mittelständler, die mehr aus ihren Web-Daten herausholen und damit
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Große Unternehmen unterhalten häufig eigene Analyseabteilungen. Für Firmen, die nicht über diese Ressourcen und das nötige Know-how verfügen, ist die Data-Mining-Software von Statsoft eine Alternative.
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Das Deutsche Krebsforschungszentrum in Heidelberg sucht mithilfe der Enterprise-Analytics-Plattform "Spotfire" nach Genen und Erregern, die Krebs auslösen können. Die Online-Plattform Cancer Roadmaps
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In Krisenzeiten ändert sich das E-Mail-Verhalten der Mitarbeiter massiv. Offenbar hilft Data-Mining vorherzusagen, wann in Unternehmen eine Krise droht. Das zeigt die Analyse von E-Mails, die Enron-Mitarbeiter
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Die Software für Business Intelligence "Webfocus" erhält Analysemodelle und eine intuitive Benutzeroberfläche für Data Mining und Statistiken, die Anwender Aufschluss über künftige Entwicklungen geben
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