Allerdings lassen sich durch die traditionellen Formen der Webanalyse und des Behavioural Targetings nur vergangenheitsbezogene Daten über Interessenten ermitteln. Erst nachdem ein Interessent die Website bereits wieder verlassen hat, wissen Betreiber also, wie sie ihn hätten ansprechen sollen. Dadurch vergeben sich Unternehmen potenzielle Chancen, einen künftigen Kunden von ihren Leistungen oder Produkten zu überzeugen oder einen direkten Kaufabschluss einzuleiten. Die reinen Analysemaßnahmen sind also grundsätzlich sinnvoll für bestimmte, strategische Zielsetzungen. Sie reichen aber allein nicht aus, um den Erfolg des Online-Marketings und -Vertriebs unmittelbar in Echtzeit zu unterstützen. Traditionelles Behavioural Targeting stößt hier an seine Grenze, sodass Online-Marketeers gezwungen sind die nächste Stufe hin zu mehr Nutzerfreundlichkeit zu nehmen.
Methoden nach dem Vorbild eines umfassenden Customer Targetings können hier Abhilfe schaffen. Bei dieser Weiterentwicklung des Behavioural Targetings stehen die Kunden und ihr individuelles Verhalten bereits zum Zeitpunkt ihres Besuches im Mittelpunkt. Customer Targeting Software analysiert die Bewegun-gen von Website-Besuchern, sobald sie eine Seite aufrufen, und gleicht das Verhalten sofort mit hinterlegten passenden Nutzerprofilen ab. Diese Nutzerprofile werden durch eine vorherige Analyse des gesamten Traffic über einen festgelegten Zeitraum ermittelt. Aus diesen Nutzerdaten werden Profile abgeleitet, die ein genaues Bild über die Interessen und Bedürfnisse der Besucher wiedergeben. Auf der Grundlage dieser Übereinstimmungen blendet die Technologie dem Interessenten in Echtzeit die gewünschten Inhalte ein, die wirklich weiterhelfen und auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind, und reduziert so die Anzahl vorzeitiger Abbruchquoten oder erfolgloser Website-Besuche. Sogar die Preisbildung kann dynamisch an das Verhalten der Website-Besucher angepasst werden.
