Das "Kxen Analytic Framework" des US-amerikanischen Anbieters Kxen ist eine modulare Produktsuite, die zur Auswertung großer Datenmengen mit Hilfe spezieller Data-Mining-Technik dient. Laut Hersteller sollen sich mit ihr auch weniger versierte Anwender zurechtfinden und innerhalb kurzer Zeit ohne Programmierung ausführbare Vorhersagemodelle und Prototypen entwerfen können. Dabei kann die Zahl der Variabeln praktisch beliebig sein. Herzstück des Frameworks ist ein patentierter Data-Mining-Ansatz, der vom Wissenschaftler Vladimir Vapnik stammt, dem Erfinder des Verfahrens "Support Vektor Maschinen".
Die Software lässt sich in eine Vielzahl bestehender Anwendungen einbetten und stellt hierfür dokumentierte Schnittstellen bereit. Die Quelldaten können aus relationale Datenbanken, Textdokumenten oder native Quellen stammen. Es werden Standards und Formate wie SQL, UDF, PMML2, Java, VB, C, HTML, XML oder SAS unterstützt. Typische Einsatzgebiete für das Framework sind Risikoanalysen bei der Kreditvergabe oder Churn-Analysen über das Kündigungs- und Nichtkündigungsverhalten von Kunden von Mobilfunkanbietern. (as)
