Entscheider werden mit einem Sammelsurium von firmeninternen Reports und Analysen oft überschwemmt. Die Zahlen und Tabellen, die aus verschiedenen Abteilungen des Unternehmens eintreffen, sind manchmal inkongruent und bieten keinen echten Überblick. Eine unklare Datenlage erschwert aber den Firmenlenkern, umgehend zu reagieren und die richtigen Weichen zu stellen, wenn Unternehmensprozesse aus dem Ruder laufen. Ein übergreifendes Berichtswesen kann die Entscheider dabei unterstützen, auf geschäftliche Ereignisse adäquat zu reagieren.

Um die teils heterogenen Datensysteme der Unternehmen in den Griff zu bekommen, müssten Business-Intelligence-Systeme sorgfältig eingeführt werden. So manche teuer erworbenen Produkte führen nicht zum Erfolg, weil die fachliche Zusammenführung der BI-relevanten Daten nicht auf technischem Wege gelöst werden kann. „Hier fehlt meist die konzeptionelle Vorarbeit, welche Auswertebedürfnisse das Unternehmen überhaupt hat. Diese überführt der BI-Fachmann dann in ausgeklügelte Data-Warehouse-Modelle und stellt so den Unternehmen verlässliche Daten zur Verfügung“, sagt der freiberufliche Berater und Entwickler Wolfgang Taag, der seit 2000 in mehr als zehn deutschen SAP BW/BI-Projekten mitwirkte.

Schlechte Daten, schlechte Ergebnisse

Leider scheitern BI-Projekte manchmal daran, dass mit Daten gearbeitet wird, die gar nicht die ewünschten Ergebnisse bringen können - frei nach der Devise: Man nimmt, was man hat und bekommt nicht, was man braucht. „Für den Projekterfolg ist es aber entscheidend, den umgekehrten Weg zu gehen und zunächst die Anforderungen des Kunden nach neuen Key Performance Indikatoren (KPI) zu analysieren, um dann korrekte Rückschlüsse auf die operativen Systeme zu ziehen“, sagt Dirk Bisping, Vorstand des Bundesverbands Selbständige in der Informatik (BVSI). Im ersten Schritt sollte deshalb genau analysiert werden, welche Daten das Unternehmen braucht.

Dabei setze Bisping, der in der Data-Warehouse-Beratung auf Basis von Cognos und Business Objects tätig ist, auf eine Doppelstrategie. Er arbeitet zunächst mit den vorhandenen Daten und ermittelt damit bestmöglich die vom Kunden gesuchten KPIs. „Gleichzeitig berät er den Kunden, wie dieser längerfristig seine Systemlandschaft ausbauen kann, um Zahlen zu erhalten, die mit dem jetzigen Berichtswesen noch gar nicht generierbar sind“ erklärt Bisping.

BI-Produkte werden nach Erfahrung von Experten manchmal unüberlegt eingekauft. Manche Einkäufer lassen sich bei Verkaufsshows zu Produkten hinreißen, die bunte und bewegte Bilder und Grafiken produzieren und ´selbstverständlich´ alle Daten der Welt verarbeiten können. Dabei wird leider meist verschwiegen, dass die notwendige Integration komplexer Unternehmensdaten zu einem sinnvollen BI-Datenmodell keines Falls trivial ist und nicht durch den Einsatz von Tools geleistet werden kann. „Die Unternehmen kaufen Tools, ohne sie mit den innerbetrieblichen technischen und fachlichen Gegebenheiten abzustimmen“, sagt Wolfgang Taag.

Schwachstelle Qualitätskontrolle

BI-Experten haben die Aufgabe aus riesigen, oft unüberschaubaren und scheinbar kaum kompatiblen Datenmengen hoch verdichtete Kennzahlen zu erzeugen. Der BI-Experte muss viele Daten bündeln, zueinander in Beziehung setzen und passende Datenmodelle erstellen. „Bei diesen hochkomplexen Vorgängen können sich leicht Fehler einschleichen. Eine äußerst gründliche Qualitätskontrolle ist deshalb enorm wichtig. „Die Qualitätskontrolle kann bis zu 50 Prozent des gesamten Projekts einnehmen“, sagt Dirk Bisping.