Allerdings bringt Virtualisierung unter Umständen auch neue Sicherheitsrisiken mit sich, die Datensicherheit und Verfügbarkeit der Systeme auch bedrohen können. Virtualisierung sorgt für neue Angriffsflächen und erhöht das Risiko für Betrieb und Verfügbarkeit. "Wer viele Anwendungen auf einem einzigen physischen Server lagert, riskiert Datenverlust schon bei einem einzigen Ausfall", so noch einmal Laura DiDio von Information Technology Intelligence.

Virtualisierung bietet neue Angriffsflächen

Dazu kommt, das Hypervisors keine Datenverschlüsselung betreiben, was als Einladung für Man-in-the-middle-Angriffe zu verstehen ist, bei denen unverschlüsselte Daten abgefangen werden, die zwischen virtuellen Geräten hin- und hergeschickt werden. Nein, diese Gefahren sind kein Grund, Ihr Virtualisierungsprojekt zu stoppen. Aber sie sollten Anlass genug sein, um darüber nachzudenken, mit überschaubaren Systemen zu starten und sich langsam zu Mission-Critical-Applikationen vorzuarbeiten.

5 Durch Desktop Virtualisierung sparen Sie unmittelbar Geld

Virtualisierung erleichtert es, neue Desktop-Anwendungen auszurollen, Patches aufzuspielen und andere Wartungsarbeiten zu erledigen. Auch auf lange Sicht kann Desktop-Virtualisierung beim Sparen helfen, etwa wenn Sie PCs durch billigere und robustere Thin Clients ersetzen. Allerdings fallen nicht nur durch die Anschaffung dieser Thin Clients Kosten an, sondern auch durch die dadurch möglicherweise nötigen neuen Server im Backend, PC Blades oder für zusätzlichen Netzwerkspeicher.

Forrester Research hat herausgefunden, dass Unternehmen rund 605 Euro pro Anwender für ein Desktop-Virtualisierungsprojekt ausgeben. Dazu kommen die Kosten im Backend. Schon das zeigt, dass die Virtualisierung für kurzfristige Spareffekte kaum geeignet ist. Um einen ROI zu erreichen, sollten Sie ein paar Jahre im Betrieb einplanen.

6 Virtualisierung ist dasselbe wie Cloud Computing

Virtualisierung ist ein Wegbereiter für Cloud Computing. Aber das Virtualisieren einzelner Maschinen bedeutet noch nicht, dass Sie damit Ihre private Cloud gebastelt haben. Dazu benötigen Sie zusätzlich Techniken zur Automatisierung der Services und ein Interface für Self-Service, um neue Ressourcen beschaffen zu können.