Mit dem "Data Quality Explorer" bietet das Pforzheimer Softwarehaus Uniserv ein Werkzeug, mit dem Anwender die Struktur, die Beziehungen und den Inhalt vorhandener Datenquellen erkunden können, um sich ein Bild vom aktuellen Ist-Zustand Ihrer Daten zu verschaffen. Dieses als Data Profiling bezeichnete Vorgehen ist beispielsweise wichtig vor der Überführung von Datenbeständen in andere Systeme, bei Migrationen oder vor Beginn größerer Datenqualitätsprojekte.
Solche Tools sollen relevante Aspekte in den Datenstrukturen, die Dateneinträge sowie die Datenbeziehungen beleuchten und vergleichen, und dabei auch Fehler, Anomalien oder Inkonsistenzen auffinden helfen. Laut Uniserv bietet der Data Quality Explorer Profiling-Funktionen, mit denen sich Profile auf Feldebene erstellen lassen. Ferner sind Abhängigkeits-, Eindeutigkeits- und Join-Prüfungen möglich.
Datenprobleme sortieren und Aufgaben verteilen
Zudem verfügt die Software über Team-Funktionen. Diese sollen laut Hersteller einem Problem-Management dienen, das beim Aufsetzen und Verfolgen entsprechender Profiling-Projekte helfen soll. Hierbei können Anwender Datenprobleme auf unterschiedlichen Ebenen definieren (Datenhaltung, Entity, Datenfeld), Probleme Mitarbeitern zuweisen und Berichte der Patenprofile und über Datenprobleme erzeugen.
Wie steht es um ihre Datenqualität?
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Der Data Quality Explorer ist eine Komponente der "Data Quality Solutions" von Uniserv, welche die einzelnen Aufgaben und Prozesse im Datenqualitäts-Management abdecken sollen. Das Tool ist in drei Varianten verfügbar: als Einzelplatz-Version (Workstation), als "Entry-Server" für kleine Teams und geringen bis mittleren Datenmengen sowie dem "Advanced Server" für große, kooperative Analyseprojekte.