Datenanalyse als Service

Die wichtigsten Big-Data-Tools aus der Cloud

14.03.2016
Von Thomas Hafen

IBM Analytics

IBM bietet Hadoop as a Service auf der Softlayer-Infrastruktur Bluemix über die IBM-eigene Hadoop-Distribution "Infosphere BigInsights" als "BigInsights for Apache Hadoop" an. Sie enthält unter anderem die Komponenten Ambari, YARN, Spark, Knox, HBase und Hive. Ein verschlüsseltes HDFS (Hadoop Distributed File System) erhöht die Datensicherheit. Beim Aufsetzen der Hadoop-Umgebung kann der Anwender zwischen drei Hardware-Größen pro Knoten (Small, Medium, Large) wählen.

Beim Einrichten eines Hadoop-Clusters auf IBM Bluemix hat der Anwender die Wahl zwischen drei Cluster-Größen.
Beim Einrichten eines Hadoop-Clusters auf IBM Bluemix hat der Anwender die Wahl zwischen drei Cluster-Größen.

Zudem stehen drei Softwarepakete zur Verfügung. Neben dem Standard "IOP" - IBMs Hadoop-Distribution - gibt es ein "Analyst"- und ein "Scientist"-Package. Beide enthalten die SQL-on-Hadoop-Engine "Big SQL" und das Spreadsheet-Analyse-Tool "Big Sheets". Die Data-Scientist-Variante bringt noch zusätzlich nativen Support für die Programmiersprache R ("Big R") mit sowie Algorithmen für Machine Learning und die Text Analyse.

Weitere Big-Data-Services auf Bluemix sind Apache Spark, diverse Datenbanken wie Cloudant, dashDB, MongoDB, PostgreSQL und Redis sowie Geospatial Analytics, Elasticsearch, Twitter- und Wetteranalysen. Das Angebot unterteilt sich zudem in "Self-Service" und "Full-Service"-Module. Bei ersteren muss der Kunde selbst für Skalierbarkeit, Elastizität, Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery sorgen, in letzteren liefert die Plattform diese Features gleich mit.

In der Detail-Ansicht lassen sich die technischen Daten des Clusters überprüfen.
In der Detail-Ansicht lassen sich die technischen Daten des Clusters überprüfen.

Auch Bluemix kann man kostenfrei ausprobieren. Die 30-Tage-Testversion umfasst 2 GB Laufzeit- und Container-Speicher sowie unbegrenzten Zugriff auf Services und APIs.

IBM Analytics - Leistungsumfang

  • BigInsights for Apache Hadoop as a Service inklusive Ambari, YARN, Spark, Knox, HBase und Hive

  • zahlreiche SQL- und NoSQL-Datenbanken

  • Streaming-Analysen

  • Raumbezogene Analysen

IBM Analytics - Fazit

Pro

+ umfangreiches Statistik-Paket für Hadoop ("Data Scientist Package")

+ Module für direkte Analyse von Twitter- und Wetterdaten

Contra

- teilweise muss der Kunde selbst für Skalierbarkeit, Elastizität, Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery sorgen